小娜智能套件商业潜力

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最近,我在夏洛特参加了微软的Cortana Intelligence Suite(CIS)课程。灵感来自微软的蔚蓝和机器学习的可能性,我决定写下我的第一个博客。我打算在Azure Suite内的每个组件周围写一系列,这将包括制造业内功能应用的一些例子。

Cortana的智能套件是微软的大数据和机器学习平台。无论你与一家购买“最佳品种”解决方案的公司合作,你手动管理你的数据,还是你只有一个系统,但你缺乏能力或必要的资金来分析它,CIS可以帮助。

CIS分为几个组件。每个组件都具有预期目的,尽管您可能能够在多个元素中进行类似的功能,并且您可能只使用其中一些供您的业务。与Microsoft的Ryan Swanstrom提供了我们的课程,以表明CI中的组件的目的提供了直观的方式。我从班级讲义中拔下了以下形象,我用红色申请了他的漂亮助记符。从自下而上开始......

现在,我将为您提供对每个组件的简要介绍,我在本系列的后续博客中将分别对它们进行更深入的研究。

微软Azure

很多人都知道,Azure的目的是为微软的客户提供云托管的应用程序和服务。Azure为开发者提供了微软和第三方工具,用于在云中操作,并充分利用物联网。此外,您仍然可以托管虚拟机。

许多IT组织可能会嘲笑Azure,因为他们认为自己了解它的全部功能。好吧,我的朋友们,微软正在为胜利而战。他们对平台的扩展和改进肯定会让观众惊叹。我承认,在看到它的一些能力后,我有点像个女粉丝了。

Azure数据目录

当您试图将来自各地的不同类型的数据绑定在一起,并且所有字段或表都有不同的标签时,这不是很令人沮丧吗?为了找到相关的数据,你浪费了多少时间?我知道,我以前的工作中,到处都是对从哪里找到数据、以及数据与我们做生意的方式有深刻了解的人。

数据管理的未来将与业务知识的最终用户绑在一起,并允许他们识别与IT团队相关的数据。

Azure数据厂

数据工厂是移动数据的工具。将所有数据集中到一个地方,进行转换,然后分发!这是你的厨房。把食材带进来,做一些有趣的东西,然后把它推到餐厅去消费。

Azure的活动中心

事件集线器用于真正的大数据和IOT。它允许将大量数据进行分析。将其视为大量数据漏斗的前门,如温度监测所有反应器或敏感的产品出货量。

您甚至可以在移动设备上使用这些数据进行行为分析。这到底是什么意思?查看更多细节。

Azure数据湖

如果事件集线器是前门,那么湖就是大量数据的存储柜。您使用湖泊以其原始的非相关格式存储所有数据,它可以与您现有的数据仓库集成。

它与Blob存储的区别仅仅在于所收集的数据量。

SQL Azure数据库

SQL数据库可能不需要简单介绍,但是对于那些不熟悉什么是SQL数据库以及它与Azure之间的关系的人,我将尝试进行解释。

SQL数据库是您的数据驻留在带有键标识符的表中,这使得它与其他数据集相关。如果您熟悉Microsoft Access或Microsoft Excel,那么您已经了解了带字段和列的表中的数据存储。如果您曾经在Excel中创建过VLOOKUP,那么您应该了解如何在两个不同数据集之间创建关系,以便分析数据。SQL只是这个特定数据库的编码语言。

Azure SQL数据库包含了上述所有内容,并将其放在云中。现在,你们中的许多人可能会说,“等一下……我不想我的数据在云里!”这不是安全的。”我要求你重新思考你的哲学,对这个问题做一些研究。如今,云存储可能比内部解决方案更安全(取决于几个因素)。

当我们深入潜入本节时,我会谈论文件DB,因为我认为这很重要。

Azure机器学习

AML是您去创建机器学习模型和API的地方。什么是机器学习?好吧,如果你在教科书中读到它,你的眼睛很可能会跨越,你可能需要成为一个理解它的计算机科学专业。微软的Swanstrom在我们面前奠定了它,因为“机器看待数据并建议某些东西。如果某些东西不会让它变得更好,它会尝试别的东西。如果它仍然不会更好地使它更好,它将尝试别的东西。它将继续尝试,直到它找到有效的东西。“我知道这是一个广泛的声明,我将提供一个实用的应用程序,当我详细编写这个组件时,可以提供有道理。在Laymen的条款中,基于您源的数据的预测性分析。一个例子是当你去亚马逊时,你会看到推荐的物品......根据您过去的购买,我们推荐这些物品。 That’s Machine Learning! How might one use machine learning in Manufacturing? You could increase the yields of your Finished Goods if you have data based on a specific reactor, what was done prior to the production (cleaning, maintenance, etc), which operator does the best job on a particular product, and even which raw materials to use (based on how much data you put in on your raw materials, such as quality data, ML could help with product engineering. The possibilities are nearly endless.

Azure高清的洞察力

HDInsight是Hadoop作为一种服务。Hadoop是一个开源工具,用于存储比服务器上允许的文件更大的文件,这就是为什么我们的助记符是“Scale it”。显然,这比在网络上移动那些大文件要快。我对Hadoop的了解比较少,所以我很期待研究它的功能和实际应用。

Azure蒸汽分析

正如它的名字所暗示的那样,Stream Analytics用于从云端流数据,并将其用于接近实时的分析。ASA允许对传入的新数据进行比较(通过使用数据工厂“Move it!”,将数据副本从SQL DB中定期移动到blob中以供使用),以便对历史数据进行简化分析和识别异常值。

微软的数据科学家Robert Hanson在课堂上做了一个关于流分析的简短演示。你可以看出,他对使用Stream Analytics及其可能性的简单程度感到非常兴奋。他花了不到15分钟就建立了温度数据连接,并绘制了一个视觉消费图表,其中一半时间,他在讨论网站或功能。

权力BI

Power BI是向高管或与您的团队成员证明您的价值的一种很重要的方法。通过浏览器页面中的交互式报告为您的分析带来可视化。如果您是PowerPivot或Excel的令人赏心悦目的图形,您将享受Power BI的功能。在一页上显示CFO贵公司KPI,顶级客户和毛利率。

Cortana

作为“好的谷歌”的频繁用户,我热切地听了微软团队讨论Cortana。我期待着我可以说的那一天,“Cortana向我展示了2016年由地区的产品销售,”她占据了我所要求的信息的报告。或者真实的例子怎么样?“Cortana提醒我,下次召唤时会问Kim。”看看我有一个Android设备,我可以从播放商店下载Cortana来测试她。

言语不是您可以与Cortana互动的唯一方式。Cortana可以在视觉上进行视觉分析。应用程序如何根据Cortana的脸部图片预测您的年龄?

当我深入研究Cortana时,我想要澄清的一个误区是,当您使用Cortana时,微软究竟分享了什么。当我在课堂上提出数据所有权和机器学习结果的问题时,我被告知微软会收集关于你在他们的软件中使用什么功能以及你如何使用它的数据。它不收集个人使用的数据。我期待找到一些关于这个主题的好文献,因为我担心许多公司出于安全考虑正在禁用Cortana。

这就是所有人,人们!

好吧,如果你已经坚持了我很长时间,我希望我引起了对CIS的兴趣及其潜在的商业申请。请回来查看更多关于CI的每个组件!

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